河道底泥陶粒是一种节能环保材料。在陶粒生产过程中原料混合后具有一定的可塑性至关重要。利用XRD检测方法和塑性指数性能指标分析推断河道底泥陶粒各原料的物相组成与原料可塑性强弱的关系。选取加权平均法作为基础,建立一套原料混合体系塑性指数的预测模型。对各混合体系实测与预测值进行拟合分析并利用箱型图对所有测定值进行汇总。结果表明:随着混合体系中黏土质泥料含量的增加,模型预测结果越准确;模型的校正因子Kp值为0.85～0.92;各体系模型预测和实测误差范围均小于10%,因此该类模型可用于河道底泥陶粒原料混合体系塑性指数的预测。 

摘要：传统的基于流形的全景拼接技术在处理包含局部运动的视频时，存在不能保留特定关键区域
的内容、表达视频运动信息的能力较差以及实现速度较慢的问题．针对上述问题，提出了一种带显
著性区域约束的高效视频全景拼接方法，该方法在基于流形的视频拼接的基础上考虑图像的特征
点，通过设定显著性区域，生成关键帧带约束的全景图；然后对关键帧全景图进行对齐及融合，构建
运动全景图；并采用基于ＣＵＤＡ的并行计算方法进行算法加速．实验结果表明：该方法不仅可以在
全景图中保留特定对象某一时刻的具体形态，而且可以保留运动对象多个运动形态，并且有较快的
拼接速度．

设计并合成了新型离子液体负载的手性硫代咪唑啉酮，以L苯丙氨酸为手性原料，依次经过Boc保护、酰胺化反应、脱Boc反应和环化反应制备了(S)5苄基2,2二甲基3(1咪唑基丙基)4氧咪唑烷酮，进一步经Lawesson试剂硫代，在甲苯溶剂中80 ℃下反应8 h，得到的手性硫代咪唑啉酮再与正丁基碘在乙腈溶液中回流反应24 h，首次制得了新型离子液体负载的手性硫代咪唑啉酮，并取得了较佳的立体选择性.其中，实验通过对脱Boc反应进行改进，即采用氯化氢的二氧六环溶液为反应试剂进行脱Boc反应，优化反应条件，获得了较佳的收率.

 随着金融市场的不断发展，技术指标的应用不断地在被人们接受和使用，各种各样的技术指标也应运而生．而市场量价关系的研究也让越来越多的研究者把目光放在了成交量这一和价格相

（浙江工业大学药学院，浙江杭州３１００１４）
摘要：为了增加柚皮苷的脂溶性从而使其具有更好的生物利用度，首次用脂肪酶ｌｉｐａｓｅ　ＴＬ　ＩＭ
（Ｔｈｅｒｍｏｍｙｃｅｓｌａｎｕｇｉｎｏｓｕｓ）催化，以乙酸乙烯酯、月桂酸乙烯酯和棕榈酸乙烯酯等乙烯酯类为酰
基供体，对柚皮苷进行选择性酯化．系统地研究了有机介质中固定化脂肪酶催化合成柚皮苷脂肪酸
酯的影响因素，实验先对有机溶剂的体积比和底物的摩尔比进行探讨，再对反应温度和反应时间进
行研究．结果表明：溶剂、底物摩尔比、温度及反应时间等方面对柚皮苷酯化反应有不同程度上的影
响，在最佳条件下，酯化产物产率可高达８５％．

针对弯管自动过盈装配质量和可靠性，采用ＡＮＳＹＳ对弯管的过盈装配过程进行仿真研究，
与经验计算公式进行对比，并进行实验验证．结果表明：经验计算公式仅考虑线弹性变形，与实验结
果相差较大，仿真结果与实验结果较接近．进一步仿真研究表明，管件连接处倒角影响装配平稳性，
装配过程中，初始压入力与过盈量以及材料屈服极限成正比，随着压入量的增加，压入力与过盈量
及屈服极限成反比，且在相同过盈量下，管件壁厚与压入力成正比．

由于齿轮啮合过程中齿廓接触点曲率半径变化以及单双啮合交替的存在，而引起齿面载荷分
布不均匀和冲击的问题，根据Ｈｅｒｔｚ接触原理对接触模型和接触应力进行了研究．分析提取啮合线
上不同啮合点的综合曲率半径，利用包络线绘制一条连续的曲率曲线，并根据该曲线生成特征曲
面；利用有限元方法分别对齿轮接触、特征曲面与平板之间接触进行了接触应力分析；分析结果显
示两种接触模型的接触应力分布相似度比较高，简化后的齿轮接触理论模型可为齿轮接触应力实
验分析提供参考依据．

针对现有文档数据抽取方法无法抽取多值属性且灵活性不高的问题，提出了一种面向非结构化表格文档的数据抽取方法与组织模型.在分析文档结构特征和数据流特征的基础上，定义了数据流生成基本规则，给出了一个基于规则的数据抽取流程，包括逻辑结构抽取、文档预处理、数据抽取和数据组织等主要步骤，设计实现了单值区域与多值区域数据抽取算法；从文档中抽取的数据被组织成适合于MapReduce分析的结构化数据模型，该模型能够为大数据分析提供模型支持.实验结果表明：该抽取方法具有较高的准确率与召回率，数据组织模型也能够有效地支持大数据分析.

摘要：现有的基于语义依存的汉语句子相似度算法仅考虑了基于核心词的有效搭配对，根据两个句
子有效搭配对的对应词是否是相同词和同义词将匹配权重简单地处理为０，０．５和１，而且未考虑
不直接依存于核心词的其他词语，导致在计算句子相似度时区分度较低．改进算法通过综合计算核
心词、关键词的语义相似度来确定更为精确的匹配权重，并且将不直接依存于核心词的其他词语对
句子的影响也纳入句子相似度计算，以期达到全面刻画句子语义、提高算法的准确率和区分度的目
的．实验结果表明改进算法比原算法具有更高的准确率以及更好的对句子的区分能力．

摘要：以往复杂网络的链路预测研究常常只考虑了公共邻居等局部网络的拓扑信息，不能很好的反
映网络整体上的情况．在考虑局部社团网络拓扑信息的基础上，将同配系数等全局信息也引入预测
算法中，提出了一种基于局部社团和全局信息的ＬＣＩＩ预测算法．应用该算法对多个真实网络进行
了链路预测，发现与其他几种经典链路预测算法相比，ＬＣＩＩ预测算法有较好的预测效果和准确度．
可见，综合考虑局部社团和全局信息可以挖掘出候选节点间更多的信息，从而能在一定程度上提升
预测的命中率．

制剂性能良好，在局部用药上具有良好的发展前景． 

 

Ｈｏｕｇｈ变换虽被广泛用于倾斜文档校正，但其采用投票选举方式，计算量较大，校正效率较
低．笔者对其效率进行探讨，对分辨率较高的图像采用多次降分辨率分步进行校正，从而实现高分
辨率倾斜文本图像的快速校正．同时，考虑到普通文档边界有较强方向性的特点，直接对文档边界
进行直线检测，计算倾斜角度，而不采用传统基于文本行的直线检测方法，从而缩短倾斜角检测时
间．实验结果表明：该方法显著提高了校正效率、缩短了校正时间、提高了校正精度．

研究了以ＣｕＣｌ２／Ａｌ２Ｏ３
作为金属铜催化剂高效催化氮杂环与卤代芳烃的Ｎ－芳基化反应制备
Ｎ－芳基杂环化合物．实验结果表明：在无有机配体存在下ＣｕＣｌ２／Ａｌ２Ｏ３
催化剂具有良好的催化活
性和重复使用性．以咪唑与碘苯的反应作为模板反应优化反应条件，考察了反应物配比、催化剂种
类、碱的种类、溶剂的选择、反应温度以及反应时间等因素对反应收率的影响，确定了最佳反应条
件，在此条件下制备Ｎ－苯基咪唑的收率达９９％．而且，所选择的催化反应体系可应用于合成一系列
Ｎ－芳基杂环化合物．

研究了颗粒体积分数、粒径、材料特性和孔洞等因素对颗粒增强复合材料的影响.通过编程实现了二维RVE模型构建，并给出了周期性位移边界条件施加过程.基于ABAQUS二次开发实现均匀化方法，并用该方法计算分析了RVE的力学响应.研究表明：软化颗粒比增强颗粒对基体力学性能的影响范围大，孔洞缺陷对基体的力学性能具有严重的削弱作用.