混凝土裂缝是影响混凝土结构服役性能的重要因素之一，研究开发一种引入生成对抗网络和注意力机制的SSD目标检测修正算法，对精准识别裂缝目标具有重要意义。通过建立全卷积神经网络与生成对抗网络(GAN)相结合的改进网络结构，以工程采集的有限裂缝样本图像为基础生成高质量图像数据以解决数据集获取难的问题；同时引入混合注意力机制(CBAM)以增强SSD特征提取网络对较小裂缝的感知能力。研究结果表明：使用引入注意力和生成对抗网络的目标检测算法检测混凝土表面裂缝，在裂缝识别时各项性能指标均超过了83%,平均准确率AP更是达到了91.51%,相较于原始的SSD目标检测算法提高了10.36%。

盐渍脆梅因其丰富的营养物质及爽脆的口感而广受消费者喜爱，然而由于加工过程中杀菌不彻底，经常会在货架期内因染菌而引起胀袋现象，造成食品安全问题和经济损失，因此研究可高效抑菌并适用于工业化生产的杀菌方法意义重大。对胀袋盐渍脆梅中的污染微生物进行分离、鉴定，并研究了防腐剂与非热杀菌技术对其抑制效果，确定能有效抑制污染菌生长的技术方法。研究结果表明：污染微生物为拜氏接合酵母，0.78 mg/mL的山梨酸钾和苯甲酸钠均不能抑制拜氏接合酵母，ε-聚赖氨酸盐酸盐和纳他霉素对其最小抑制质量浓度均为0.10 mg/mL。低温等离子体、脉冲强光和酸性氧化电位水处理等3种非热杀菌技术不仅能有效抑制酵母菌，而且不会对盐渍脆梅产品产生负面的感官影响。研究结果可为盐渍脆梅的实际生产提供理论依据和技术支持。

基于中药质量标志物（Ｑｕａｌｉｔｙ　ｍａｒｋｅｒ，Ｑ－ｍａｒｋｅｒ）的“五原则”，综合辨析抗衰老口服液中的 关键质量标志物。采用ＨＰＬＣ－Ｑ－ＴＯＦ－ＭＳ／ＭＳ技术共鉴定出抗衰老口服液中１０３个化合物。结 合网络药理学筛选与“抗衰老”药效相关的活性成分，预测获得药物靶点４５２个，疾病靶点７６９个， 共有靶点９６个以及基因通路１５８条。根据Ｑ－ｍａｒｋｅｒ的有效性、配伍性、特有性、可测性和溯源性 “五原则”，最终优选出毛蕊花糖苷、Ｒｈ４ 、梓醇、地黄苷Ｄ、Ｒｈ１ 、２０－（Ｓ）－Ｒｇ３ 、Ｒｆ、Ｒｇ２ 、焦地黄苯乙醇 苷Ａ１ 和洋地黄叶苷Ｃ作为抗衰老口服液的关键Ｑ－ｍａｒｋｅｒｓ，为抗衰老口服液的整体质量控制和临 床应用提供一定参考。

针对分布式光伏并网安全性评估，设计了包含设备和系统安全的评估指标体系，并提出一种基于层次分析法(Analytic hierarchy process, AHP)和逼近理想解排序法(Technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)的综合评估方法。首先结合电网安全评估特点和指标适用性，从目标层、准则层、指标层构建了评估指标体系；其次利用AHP法确定了各个指标权重；再次结合TOPSIS计算综合评价指数并排序；最后确定了分布式光伏接入配电网安全性综合评估方法。以华东某县域实际配电网为例，对所提出的方法进行了验证。实验结果表明：分布式光伏接入配电网，优化了低电压风险和综合线损率以及电压偏差等性能。而功率倒送风险、过电压风险以及光伏逆变器保护装置有效覆盖率与接入前性能相比有所下降。综合比较，分布式光伏并网后提升了配电网安全性。

偏氟乙烯和三氟乙烯的共聚物（Ｐ（ＶＤＦ－ＴｒＦＥ））由于具有低密度、柔性、低阻抗以及生物相容 性好等优点，在生物医学、电子器件、能源存储等领域具有广泛应用前景。然而相较于陶瓷压电材 料，Ｐ（ＶＤＦ－ＴｒＦＥ）薄膜的极化值小，压电常数也较低。为提高Ｐ（ＶＤＦ－ＴｒＦＥ）的压电性能，需要采 用有效途径来提高压电相β相的质量分数以及薄膜结晶度。采用高温固相法在１　３５０℃下烧结获 得处于ＭＰＢ结构的０．４Ｂａ（Ｚｒ０．２Ｔｉ０．８ ）Ｏ３－０．６（Ｂａ０．７Ｃａ０．３ ）ＴｉＯ３ （ＢＣＺＴ）陶瓷颗粒，用盐酸多巴胺 （ＰＤＡ）对ＢＣＺＴ进行表面处理后以其为填料与Ｐ（ＶＤＦ－ＴｒＦＥ）共混形成复合薄膜。实验结果表 明，经表面处理的ＰＤＡ＠ＢＣＺＴ与Ｐ（ＶＤＦ－ＴｒＦＥ）基质的界面相容性得到了明显改善，复合薄膜的 结晶度和压电性能大幅提高。当加入质量分数（湿重）为５％的ＰＤＡ＠ＢＣＺＴ时，复合薄膜的结晶 度由未添加时的４７．６０％提高到５９．４９％，压电系数（ｄ３３ ）由１０．２ｐＣ／Ｎ提高到１９．９ｐＣ／Ｎ。将添 加质量分数（湿重）为５％的ＰＤＡ＠ＢＣＺＴ复合薄膜制成压电器件，用约５Ｎ的力敲击薄膜器件可 以产生２０Ｖ左右的电压并成功点亮发光二极管。

下肢康复外骨骼机器人系统凭借其为患者提供智能康复手段的功能，在医疗保健和助残康复领域中得到了广泛应用。面对目前机器人产业的快速发展，在经典控制策略面临诸多不足的情况下，结合各种智能化策略的控制器已成为主流方案，然而神经网络、模型预测控制以及迭代控制等智能化策略在当前系统硬件条件下，难以投入实际应用。相比之下，滑模控制不仅能实现较好的控制精度，而且应用可行性较高。基于此，针对下肢康复外骨骼机器人轨迹跟踪控制问题，设计一种自适应递归终端滑模控制方法。首先，基于拉格朗日建模法为下肢康复外骨骼机器人建立了机理动力学模型；然后，针对动力学模型构建了递归终端滑模面，设计了一种自适应滑模控制器，并在Lyapunov意义下证明了所提出算法的稳定性；最后，通过下肢康复外骨骼机器人实验平台，与非奇异终端滑模进行对比试验，验证了所提方法的有效性和优越性。

压实黏土具有较好的防渗性能，常被用作卫生垃圾填埋场的衬垫材料，然而其抗裂性能较差， 且在衬垫变形开裂后其防渗性能也进一步降低。笔者设计了一款模拟衬垫变形和渗透的试验装 置，研究衬垫变形条件下其渗透性能的变化规律，并采用粒子图像测速技术计算分析衬垫表面土体 的位移规律。试验结果表明：当变形量为１，２，３ｃｍ时，衬垫产生裂隙，裂隙宽度分别为１，７， １５ｍｍ，衬垫破坏水头分别为４．６，４．２，３．６ｍ；衬垫变形时衬垫厚度对渗透性能有较大影响，当变 形量为３ｃｍ时，厚度２０ｃｍ的衬垫被裂隙贯穿，厚度３０，４０ｃｍ的衬垫上部无裂隙区域厚度分别为 ８，２０ｃｍ。

如何有效分析股票相关文本数据进而给投资者提供股票推荐建议，是智能投顾领域的重要研究方向之一。现有依靠研报等文本分析进行股票推荐的方法，大多数只注重文本整体对股票带来的影响，而忽视了文本中可能存在多个事件。多个事件之间相互作用，可能对股票产生更加复杂的影响，是仅仅使用文本整体无法考虑到的。针对该问题，提出一种基于事件抽取的股票推荐方法。该方法不仅考虑到文本中出现的不同事件，还兼顾了事件之间的时间关系。首先，获取股票文本数据，通过云端大模型进行事件抽取；其次，通过本地大模型两两判断事件之间的时间关系，构成事件时间三元组；最后，拼接股票文本与事件时间三元组集合，进行股票涨跌分类预测，并根据分类概率构建的因子进行分层回测。实验结果证明，该方法不仅能够抽取出股票文本中的事件信息，而且可以判断事件之间的时间关系。同时，该方法可提高分层回测的收益，有助于更精确地推荐股票。相较于传统方式，模拟总收益提高0.032 3。

多卤代咔唑(Polyhalogenated carbazoles, PHCZs)是一类具有持久性、生物积累和生物放大等特征的新兴有机污染物，其在土壤、沉积物、水体和大气等环境介质中均有检出。然而，关于PHCZs的来源目前尚未有明确的定论。印染工业被怀疑是PHCZs重要的来源之一，选取我国典型的印染工业园区为研究对象，分析了该地区环境样品中PHCZs及相关化合物咔唑和苯并咔唑的污染情况。实验结果表明：目标化合物处于较高的浓度水平，表明其在环境中的残留可能与该地区的印染工业有关；虽然目标化合物的毒性当量(Toxic equivalent quantity, TEQ)均低于安全TEQ值，但是仍需要注意通过生物富集等带来的潜在风险。

有效分组是提升协作学习效率的关键，合理的分组能够使个体和组内成员均获得最大化的习得成效；然而，目前的分组方法未对学习者知识水平特征深度计算，无法保证组内成员在知识结构上相辅相成。因此，提出一种融入深度知识追踪优化模型(DKVMN-KT)的协作学习分组方法。首先，采用深度知识追踪优化模型对学习者的知识状态建模，得到学习者的知识掌握程度；然后，利用K-means方法对所有学习者进行相似聚类，最后根据分组的异质性原则，将不同簇的学习者分配到适合的学习小组。实验结果表明：该方法能够实现学习者知识结构层面的有效分组，分组结果在知识结构上更具有公平性和异质性。

碳纳米管(CNTs)是一种具有优异力学与电学性能的新型碳材料，适量的碳纳米管即可使几乎绝缘的水泥基材料形成具有良好压阻性能的传感器。而压阻性能决定了传感器灵敏度大小，其受到多类因素的影响。针对这一问题，综述了国内外对碳纳米管水泥基传感器材料组构、受载特性和微观模型的研究，从多方面阐述并总结了目前碳纳米管水泥基传感器压阻性能的研究进展，针对部分研究的不足提出问题，分析原因并进行了讨论，以期为碳纳米管水泥基传感器的设计与应用提供参考。

针对大体量钢结构施工过程中工期和成本优化的挑战，利用建筑信息模型(BIM)技术，运用改进后的NSGA-Ⅱ遗传算法进行了大体量钢结构施工的工期和成本优化研究。建立了大体量钢结构施工成本优化流程，经过实例验证，实现了大体量钢结构工程施工的工期和成本优化，可节省约5.9%的工期和约7.2%的施工成本，该方法不仅有效提高了项目管理效率，而且实现了节约施工工期和降低工程成本的目标。

以油莎豆为原料，对采用Osborne法提取得到的4种蛋白进行了理化特性与降血糖活性研究。实验结果表明：油莎豆蛋白中谷蛋白、清蛋白、球蛋白和醇溶蛋白分别占39.75%,26.98%,8.10%和4.57%。其中谷蛋白具有较好的物理稳定性，持水性为1.82 g/g,持油性为15.33 g/g,乳化性为8.739 m2/g,起泡性为12.5%。体外降血糖活性实验表明：谷蛋白对α-葡萄糖苷酶的抑制活性最好，IC50为2.79 mg/mL。斑马鱼降血糖模型也表明谷蛋白具有较强的体内降血糖活性。研究结果表明油莎豆谷蛋白具有开发成为降血糖功能食品的潜力。

为揭示硫铝酸盐水泥（ＳＡＣ）对脱硫建筑石膏－普通硅酸盐水泥－硫铝酸盐水泥组成的三元 胶凝材料自流平砂浆性能的影响规律，研究了ＳＡＣ掺量对自流平砂浆凝结时间、力学性能、干燥收 缩、耐水性和微观结构的影响。试验结果表明：随着ＳＡＣ掺量的增加，砂浆水化放热峰值升高，放 热速率增大，砂浆凝结时间缩短；砂浆的１ｄ强度随ＳＡＣ掺量的增加而提高；当ＳＡＣ掺量大于５％ 时，２８ｄ抗折强度逐渐下降；２８ｄ抗压强度随ＳＡＣ掺量的增加先提高后下降，当ＳＡＣ掺量＞１５％时， 砂浆２８ｄ抗压强度较基准组提升５０％以上；体积膨胀随ＳＡＣ掺量的增加先升高后降低，当ＳＡＣ掺量 为１０％时，膨胀值最大；经时吸水率随ＳＡＣ掺量的增加先降低后略升高，当ＳＡＣ掺量为２５％时，砂浆 ２８ｄ吸水率最小；２８ｄ砂浆试件浸水１ｄ后的强度随ＳＡＣ掺量的增加而提高，随着浸水时间的延长， 含ＳＡＣ砂浆试件的强度持续发展；掺入ＳＡＣ后，水化产物中出现更多的钙矾石与氢氧化铝凝胶。

针对电机生产检测环节中对异常检测方法提出的高准确率及高泛化性需求，提出了一种基于 嵌套式深度学习模型的方法来实现电机的异常检测。首先通过卷积模型（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ　ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ，ＣＮＮ）和自注意力模型（Ｓｅｌｆ－ａｔｔｅｎｔｉｏｎ）组成集成学习，提取相邻时序的特征；然后引入残 差网络丰富原始振动特征，以提高模型泛化性；最后通过时序卷积模型（Ｔｅｍｐｏｒａｌ　ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ，ＴＣＮ）输出最终检测结果。实验结果表明：笔者所提出方法的平均准确率达到了９５．９３％， 且模型具有较好的泛化能力，所提出的异常检测方法能很好地在小波变换、傅里叶变换、小波包分 解等特征提取方法无法生效的场景中发挥作用，为工业电机自动化生产提供参考。

微/纳塑料(MPs/NPs)虽然能够被植物吸收累积，但是其对植物的毒性、氧化应激和营养质量的影响尚不明确。选用聚苯乙烯(PS)颗粒和含有邻苯二甲酸酯(PAEs)的PS颗粒(PS-PAEs颗粒)对生菜细胞进行暴露实验，探究PS及PS-PAEs颗粒对细胞活性、氧化应激以及营养质量的影响。PS和PS-PAEs颗粒能使细胞活性分别降低6.50%和21.22%,细胞中过氧化氢、丙二醛的质量分数分别增加68.60%和66.74%、34.29%和67.07%,过氧化氢酶、过氧化物酶和超氧化物歧化酶活性分别降低9.60%和12.52%、23.36%和31.37%、31.67%和30.17%,说明颗粒造成了生菜细胞的氧化损伤和酶活抑制。细胞中维生素C、可溶性糖、可溶性蛋白的质量分数随之分别降低6.88%和29.37%、14.51%和22.60%、33.39%和47.74%。相较于PS颗粒，PS-PAEs颗粒对生菜细胞的毒性更严重，归因于PS-PAEs颗粒释放的PAEs造成额外损伤。研究结果表明MPs/NPs对植物具有潜在的风险。

食用菌是一种丰富的蛋白资源，通过选择不同多糖添加物与杏鲍菇蛋白混合，优化与探明3D打印植物肉的配方及特性，以改善打印过程中断丝、出料不均匀及打印产品的稳定性。在杏鲍菇蛋白中分别添加卡拉胶、高酯果胶、海藻酸钠和黄原胶等多糖添加物，探究不同配方对3D打印产品表观黏度、弹性模量和质构特性的影响，确定合适的多糖添加比例。研究结果显示：随着多糖添加比例的增加，打印墨水的弹性、黏度以及硬度均有不同程度的提升，且对打印成品的稳定性的影响存在差异。最终确定添加2.4%卡拉胶、37.7%水、18.9%杏鲍菇蛋白、33.0%大豆蛋白、8.0%可溶性淀粉的墨水配方打印效果最佳。研究结果为食用菌蛋白基3D打印食品墨水的开发与应用提供了理论基础。

针对设置拉结件的钢板在弹性基底上的局部稳定问题，首先，根据能量变分原理建立了在轴向压力作用下，考虑弹性基底和拉结件拉力的钢板局部屈曲非线性特征方程及其伽辽金表达式；其次，通过Matlab进行牛顿迭代得到了钢板的屈曲应力和变形模态；再次，经过对所得变形曲面的分析，得出了钢板在不同拉结件布置方法下的3种典型屈曲模态；最后，引入板件有效宽度法则，通过瑞利-里兹法推导出了不同模态下组合板的局部失稳临界荷载计算公式，进而得到了组合板在轴向受压状态下纵、横两个方向拉结件最大间距的限制要求。结果表明：当拉结件设置达到4排后非加载边的边界条件对钢板屈曲荷载的影响可以忽略；在拉结件排列密度相同的情况下，当拉结件纵、横向间距之比β为0.6～1.2时，交错排列下的钢板屈曲应力达到最大值，此时板件实际的屈曲系数约为5.8,拉结件正交排列时板件的屈曲系数最大值大致相同，此时其纵、横向间距之比β约为0.6。

曳引钢带电梯具有高舒适、低功耗和节能环保的优势，其应用场景越来越广泛。钢带在断丝、断裂等极限条件下的工作状态对其安全运行有着至关重要的影响，然而现有研究缺少合理有效的曳引钢带分析模型。针对曳引钢带电梯精细化性能分析以及细化数值模拟仿真模型建立的需求，以破断强度为43 kN的曳引钢带为研究对象，对其在受载拉伸状态下进行受力分析，建立曳引钢带的物理模型，通过微机控制电子万能试验机对钢带内钢丝绳进行拉伸试验，测量出数值模拟中所需的材料属性，以此作为曳引钢带在ANSYS数值模拟中的属性参数设定依据，得到曳引钢带数值模拟模型。基于此，对钢丝绳进行细化建模并进行数值模拟试验，得到了仿真条件下的钢带包覆层与内部钢丝绳的应力分布。将数值模拟试验结果与实际拉伸试验结果进行比较，结果表明仿真结果与实测结果相对误差为0.84%,验证了曳引钢带模型的准确性。

为研究X形矩形钢管相贯节点平面外受弯滞回性能，开展了1个节点试件的平面外往复弯矩加载试验。在规范已有节点平面外受弯承载力计算式的基础上，提出考虑主管翼缘和支主管斜交影响的节点承载力修正计算式。研究结果表明：节点试件破坏模式为主管表面塑性软化后撕裂、主管翼缘塑性软化并伴随着支管根部焊缝撕裂，滞回曲线形状饱满；基于简单屈服线模型的已有规范计算式低估了节点受弯承载力，比试验值低34%,比有限元值大多低10%～35%;修正后的节点受弯承载力计算式与试验值较为接近，仅比试验值低3.4%,与有限元值差异大多低于10%;当支主管夹角60°≤θ≤90°时，1/sinθ较为精确地反映了支主管斜交对节点承载力的影响；当30°≤θ≤45°时，1/sinθ则明显低估了支主管斜交对节点承载力的影响。