针对光伏发电功率的多变性和复杂性 , 提出一种深度混合学习模型 , 用于光伏功率短期预测。该模型依据待测地区的气象数据 , 精准提取对输出功率具有显著影响的关键变量 , 并考虑卫星云图特征 , 结合深度混合学习模型 , 进行光伏功率的短期精准预测。 首先采用变分模态分解对原始光伏功率数据和相关气象参数进行分解 ; 然后利用双 向长短期记忆网络构建融合深度特征的混合预测架构 , 将遗传算法的选择交叉变您机制引入北方苍鹰算法 , 优化深度混合学习模型的超参数 , 从而有效避免模型陷入局部最优问题。 在此基础上 , 提出一种“ 单次训练 +多次预测”预测方法 , 有效解决传统变分模态分解存在的信息泄露问题。 不同季节和天气条件下的实验验证结果表明:相较于其他算法 , 深度混合学习模型展现出显著优势 , 引入云图特征后 , 预测精度得到明显提高。

针对现有深度学习去噪算法在处理大规模扫描数据时效率低下的问题,提出了一种基于移动最小二乘拟合曲面的网格去噪算法。首先,通过局部邻域拟合二次多项式曲面实现对非特征面片的最优法向估计;其次,利用曲面拟合残差和法向偏差对法向信号进行滤波处理,有效保持几何特征并提升平滑效果;最后,基于去噪后的法向信息迭代更新顶点位置,进一步优化网格的几何形状。该算法仅需要执行一次曲面拟合和滤波操作,计算复杂度低,运行效率高。实验结果表明:与最新的深度学习去噪算法相比,该算法不仅去噪精度相近,而且运行速度快3个数量级以上。

针对手势识别中对动态手势切换高准确率和高可用性的需求，提出了一种面向手部交互的动态手势识别方法，利用普通RGB摄像机获取手势图像，并基于MediapineHands框架提取21个手部关键点的2.5D坐标信息。采用由全连接神经网络（Fully connected neural network，FCNN）、支持向量机（Support vector machine，SVM）以及轻量级梯度提升机（Light gradient boosting machine，LGBM）组合而成的多分类器模型进行手型识别，借助纵向特征扩展与横向得分表决提升识别准确率，平均准确率达到 98.81% 。基于手型序列化与动作特征建模，将动态手势分为瞬时型与持续型，实现对10种动态手势的识别，持续型手势平均准确率达 92.4% 。设计并开发了会商场景手势识别系统，用于手势控制PPT交互，其平均响应时间为 76.39 ms ，验证了笔者算法在非接触交互中的有效性和实用性，为动态手势识别提供了新思路。

在电子市场中，第三方评论作为消费者获取产品信息的关键渠道，其重要性日益凸显；此外，商家操纵产品感知质量现象频发，尽管平台已采取反操纵政策，但效果有限。聚焦电子市场，旨在探究第三方评论对商家感知质量操纵策略与平台反操纵政策的影响。通过构建博弈模型，分析不同情形下商家、平台的均衡结果，确定了操纵的三种效应：需求扩张效应、第三方评论溢价效应和成本抑制效应。研究结果表明：商家感知质量操纵虽总能增加产品需求，但仅在操纵成本较低，或操纵成本较高但第三方评论所揭示的产品质量同样较高时，才会使产品均衡价格上升；消费者对商家与平台信息的信任度与商家利润呈倒U型关系；商家与平台的决策均显著受操纵成本和第三方评论所揭示质量的影响。

精准评估配电网分布式电源（Distributed generation，DG）承载力，对提升新能源消纳能力意义重大。然而，大规模DG接入会影响配电网的电压、电流以及故障保护等参数，且DG出力具有随机性，这会增加计算DG承载力的难度。因此，提出一种基于改进型解耦线性潮流的配电网DG承载力计算方法，以确定配电网DG的承载力。该方法首先分析配电网的典型潮流，然后结合其特点进行解耦和线性化处理，同时将配电网的电压、线路以及反向潮流作为约束条件，计算配电网DG的承载力。基于不同配电网案例，对该方法进行验证、测试和对比分析。研究结果表明，所提方法在保证计算准确性的同时，计算效率较高。

针对某48槽52极两轮电动车轮毂电机的低速大转矩工况需求, 运用Maxwell软件搭建电机参数化仿真模型, 借助Isight软件对定子槽结构参数进行基于最优拉丁超立方抽样法的灵敏度分析, 筛选出对电机负载转矩和齿槽转矩峰值影响显著的4个关键参数。基于径向基函数(Radial basis function, RBF)神经网络理论, 搭建四输入二输出的代理模型, 并结合NSGA- II算法进行多目标优化。优化后, 齿槽转矩峰值由 5.56 N·m 降至 5.28 N·m , 比优化前降低了 5.15% ; 同时, 负载转矩在不同运行条件下均有所提升, 平均提升量为 1.98 N·m 。研究结果表明, 该优化方法通过代理模型与遗传算法的高效耦合, 有效降低了计算复杂度并提升了优化精度, 为低速两轮电动车轮毂电机的研发提供了参考。

新烟碱类农药（Neonicotinoids，NEOs）在多项介质中残留并对人群健康构成潜在风险，然而关于NEOs的人群暴露和体内代谢过程的研究较为匮乏。采集12名非职业暴露人群在不同饮食条件下连续2d的共168份尿液样本，测定样本中9种母体NEOs和7种NEOs代谢物的质量浓度。测试结果表明：NEOs检出率为 41.07% ~100.00% ，母体NEOs和NEOs代谢物的总质量浓度分别为 5.06,3.69 ng / mL} ，女性尿液中母体NEOs质量浓度与辛醇- 水分配系数 \\log K_{\\mathrm{ow}} 呈显著负相关。NEOs代谢物与母体的质量浓度比值为 0.11~2.06 ，表明人体内部分NEOs如啶虫胖（Acetamiprid，ACE）、吡虫啉（Imidacloprid，IMI）和噻虫嗪（Thiamethoxam，THIA）更多以代谢物形式存在；晨尿中母体NEOs和NEOs代谢物质量浓度较高，摄入浅色蔬菜和肉类后 1~ 5 h内尿液中母体NEOs总质量浓度呈下降趋势，表明部分NEOs未被代谢，而是以母体形式排出体外。比较内暴露和外暴露水平可知，蔬菜摄入是人群暴露于IMI、噻虫胺（Clothianidin，CLO）和ACE的主要途径。研究结果可为认识非职业暴露人群尿液中NEOs的赋存水平和来源提供依据。

聚焦河流- 河口- 海湾连续带表层沉积物微团聚体, 考察了 1\\sim < 5 \\mu \\mathrm{m}, 5\\sim < 50 \\mu \\mathrm{m} 及 50\\sim 250 \\mu \\mathrm{m} 各粒径组分中铁氧化物对有机质稳定性的影响。研究结果表明: 各粒径组分中铁氧化物主要以无定型水合氧化铁形式存在, 有机碳含量与晶型铁氧化物含量关系密切; 在河流- 河口- 海湾连续带, 1\\sim 5 \\mu \\mathrm{m} 的细微粒沉积物更有利于有机碳的稳定保存; 团聚体有机质稳定性受环境影响显著, 海湾至河口的过渡区域受盐度变化影响显著, 河口至河流的过渡区氯的贡献较大; 小粒径团聚体中的铁氧化物, 尤其是晶型铁氧化物, 对有机质的稳定起着关键作用。研究为深入理解海洋沉积物中不同粒径微团聚体中有机碳的埋藏和保存机制提供了新视角。

氯离子侵蚀和碳化是混凝土结构性能劣化的主要原因。鉴于矿渣已被广泛应用于实际工程，研究矿渣水泥浆氯离子结合和碳化性能对结构耐久性评价具有重要的工程应用价值。以水胶比和矿渣掺量为主要变量，通过实验对矿渣水泥浆的氯离子结合和碳化性能展开研究，分析自由氯离子浓度、矿渣掺量和水胶比对矿渣水泥浆氯离子结合能力的影响。研究发现，对于给定的自由氯离子浓度，矿渣掺量和水胶比越大，氯离子结合能力越强。采用Freundlich模型和Langmuir模型模拟矿渣水泥浆氯离子结合能力，确定了模型参数，模拟结果表明这2个模型均能较好地模拟氯离子结合能力。对于初始自由氯离子浓度为 0.5\\mathrm{mol / L} 的矿渣水泥浆碳化，研究了碳化时间、矿渣掺量和水胶比对矿渣水泥浆 \\mathrm{pH} 值的影响，发现对于给定的碳化时间，矿渣掺量和水胶比越大， \\mathrm{pH} 值越低。研究揭示了矿渣水泥浆氯离子结合和碳化的基本特性，研究成果可为工程结构设计提供实验依据。

基于分数阶微积分理论 , 建立非饱和地基黏弹性 Merchant模型 。 结合边界条件和初始条件 , 对非饱和地基和分数阶导数本构模型的控制方程进行 Laplace 积分变换 , 获得变换域内超孔隙气压力 、超孔隙水压力和土体沉降的解析解 。通过数值算例 , 分析了边界透水条件 、分数阶 Merchant模型参数以及地基土物理力学参数对非饱和地基固结沉降特性的影响 。研究结果表明 , 增大地基土边界的透水性和透气性有助于加速孔隙水压力和孔隙气压力的消散 , 提高土体的固结沉降速率 。考虑分数阶 Merchant模型的流变特性后,土层的固结速率始终滞后于孔隙气压力与水压力的消散速率 , 地基沉降滞后于孔压消散 。分数阶次越小或黏滞系数越大 , 该现象越明显 , 且固结完成时间越长 。

为深入探究 T 形主圆-支方钢管相贯节点平面内抗弯性能,对 2 个主圆-支方节点试件和 1 个主圆-支 H 钢节点(支管为 H 形截面钢)开展了受弯试验研究。研究结果表明:3 个节点试件的最终破坏模式均为相贯线附近主管管壁经历塑性软化后发生破坏;3 个试件的峰值弯矩均接近依据变形准则确定的节点抗弯承载力;主圆-支方节点抗弯承载力和刚度均高于支管截面外轮廓尺寸相同的主圆-支 H 钢节点(高约 11%);增加支管截面宽度与主管截面直径比(以下简称宽径比)能有效提高主圆-支方节点的抗弯承载力和刚度,当宽径比从 0.68 增大至 0.91 时,节点承载力和刚度均增大 1 倍以上;当前规范和设计指南较好,但对 T 形主圆-支方节点的抗弯承载力的估计略偏保守。

针对高密度城市多源轨道交通引发的环境振动问题,选取杭州某邻近高铁枢纽与地铁线路的在建超高层建筑为研究对象,开展原位振动测试与理论分析。研究结果表明:轨道交通引发的建筑振动响应峰值出现在底层,沿竖向传播时呈“先快速衰减、后小幅放大”规律,且振动卓越频率随楼层升高向低频迁移;不同尺寸楼板在车致振动激励下表现出不同程度的共振效应,板中振动响应显著高于板边,且楼板自振频率越接近车致振动卓越频段,共振效应越明显;基于振级叠加近似计算方法,对超高层建筑在多振源叠加工况下的振动响应水平进行评估,发现其分频最大振级满足国家相关标准的舒适度限值要求。

为探究滨海含气黏土小应变剪切模量的非线性衰减机制与损伤行为，通过共振柱试验系统研究了初始孔隙水压力 u_{\\mathrm{wo}} 、有效围压 p_{\\mathrm{o}}^{\\prime} 及含气率 \\phi 对土体小应变特性的影响，并基于损伤理论建立了剪切模量衰减模型。研究结果表明，含气黏土的剪切模量衰减本质上是气泡与土骨架相互作用的损伤过程，其力学响应受 u_{\\mathrm{wo}} 状态控制。在低初始孔压状态下， u_{\\mathrm{wo}} 的升高可使剪切模量趋近饱和土特性；而在高初始孔压状态下， u_{\\mathrm{wo}} 的升高则显著降低剪切模量。 \\phi 的增加导致颗粒间的接触路径被切断，从而削弱了土体的初始刚度，最大剪切模量 G_{\\mathrm{max}} 随孔隙比的增大而减小，随 p_{\\mathrm{o}}^{\\prime} 的增大而增大。基于改进Harris分布建立的损伤模型，其经验方程相较于传统H- D模型，能够更精确地表征剪切模量的衰减规律，更适用于高 \\phi 工况。

为揭示碳纳米管（Carbon nanotubes，CNTs）对水泥基材料早龄期的水化成核作用机理，采用等温量热法测定CNTs改性水泥净浆在水化温度为 20^{\\circ}C 时的水化放热速率和累积放热量。联合Krstulovic- Dabic（K- D）三过程模型、边界成核和生长模型分别模拟得到成核作用主导的时间范围和描述水化产物成核与生长过程的动力学参数，以定量表征CNTs的成核作用。研究结果表明：掺入 0.06\\% （以质量计）的CNTs可以将诱导期时间延长 0.09\\mathrm{h} ，诱导期结束时对应的放热量增加了 4\\% ，C- SH凝胶核数量增加了 51\\% ，提供了更多的成核位点，促进了水化反应。